Jawaban UTS PKB

1. Heuristic search kasus,

Sebuah rute yng harus dilewati seorang sales dimana sales tersebut harus merlewati setiap kota tepat sekali. Terdapat 4 kota, dengan jarak masing-masing kota AB=2, AC=4, AD=1, BC=5, BD=3, CD=3. Tujuannya adalah mencari jarak terpendek bagi sales untuk mengunjungi semua kota sekali

Pertanyaan,

·         Gambarkan pola

·         Jabarkan pengunaan tehnik

Jawab:

b. Penyelesaian menggunakan generate-test adalah dengan membangkitkan solusi-solusi yang mungkin ada sesuai permasalahan yang dihadapi oleh sales tersebut.

Kombinasi abjad sebagai solusi yang mungkin adalah n! = 4! = 24.

Tujuannya adalah mencari solusi dengan panjang terpendek.

2. Anda bekerja dalam perusahaan manufacture, pihak manajemen meminta kepada anda untuk membuat aplikasi Inventori. Jabarkan keadaan tersebut.

Jawab:

3. Pengunaan bahasa alami dalam system kamus, jelaskan pendekatan yang digunakan.

Jawab:

Grammar adalah suatu aturan yang menentukan bagaimana suatu kalimat dalam suatu bahasa dibentuk. Grammar berisi kumpulan sintax yang baku/benar dari suatu bahasa.

Contoh : Dalam bahasa Indonesia, suatu kalimat biasanya terdiri dari Subject-Predikat-Object-Keterangan

Parsers adalah suatu metode atau suatu program (sering disebut suatu mesin) yang dapat memproduksi/menghasilkan kalimat atau bahasa yang sesuai dengan Grammar yang sudah ditentukan atau diinginkan. Parsers juga dapat memeriksa apakah suatu kalimat yang dimasukkan sesuai dengan Grammar atau tidak.

Parsers terdiri dari dua jenis, yaitu :

Top-Down Parsing

      memulai proses parsing dari simbol start dan menggunakan aturan grammar sampai simbol-simbol terminal pada tree terhubung ke komponen kalimat yang di parsing

Bottom-Up Parsing

      memulai proses parsing dari kalimat yang akan di parsing dan menggunakan aturan grammar secara terbalik untuk memproduksi kata menjadi terminal, terminal menjadi kalimat sampai tree/ pohon lengkap dan simbol start tercapai

4. MYCIN, silahkan anda jabarkan tehnik yang digunakan dalam AI

Jawab:

I.MYCIN sistem pakar untuk melakukan diagnosis kesehatan telah dikembangkan sejak pertengahan tahun 1970. Sistem pakar untuk melakukan diagnosis pertama dibuat oleh Bruce Buchanan dan Edward Shortliffe di Stanford University. Sistem ini diberi nama MYCIN. MYCIN merupakan program interaktif yang melakukan diagnosis penyakit miningitis dan infeksi bacremia serta memberikan rekomendasi terapi antimikrobia. MYCIN mampu memberikan penjelasan atas penalarannya secara detail. Dalam uji coba, dia mampu menunjukkan kemampuan seperti seorang spesialis

Paling terkenal, dibuat oleh Edward Shortlife of Standford University tahun 70-an • Sistem pakar medical yang bisa mendiagnosa penyakit infeksi dan merekomendasi pengobatan

sistem pakar seperti MYCIN digunakan sebagai bahan pembanding dalam pengambilan solusi dan pemecahan masalah. Keputusan terakhir atas pengobatan tersebut tetap menjadi tanggung jawab dokter. Ada yang sebagai penentu keputusan dan ada juga yang bekerja untuk menyembuhkan suatu penyakit mulai yang sederhana hingga yang kronis.

 Contoh alat kedokteran yang menerapkan sistem pakar di dalamnya antara lain USG (ultrasonografi). Alat ini bekerja berdasarkan pantulan gelombang suara ultrasonik. Banyak digunakan untuk mendeteksi janin dalam kandungan. Alat ini bekerja dengan menerima input berupa suara yang lalu diolah menjadi sebuah informasi berupa visual.

5. ASIMO dikenal dalam tehnologi AI yang diimplementasikan, silahkan jabarkan tehnik-tehnik yang digunakan.

Jawab:
Metoda-metodanya meliputi:
1.    Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2.    Petimbangan berdasar kasus
3.    Jaringan Bayesian
4.    AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual
Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

1.    Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat

2.    Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.

3.    Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.
Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.